覆盖在前眼上的泪膜以及其各种成分的精确平衡对于维持视觉健康至关重要。泪膜脂质双极性分子亚层的成分因眼泪中脂质两性分子含量极低而不易被检测及精确定量难而存在很大的争议。应用系统而敏感的脂组学分析方法，税光厚研究组测试了不同眼泪采集技术的有效性，并报道了迄今为止最全面的人类眼泪脂质组：包含于17个脂质大类中的600多个脂质种类。税光厚研究组的研究赋予现有的泪膜模型组成细节以全新的理解,特别是通过证明眼泪中胆甾醇硫酸盐，O-酰基-ω-羟基脂肪酸，各类鞘脂及磷脂的存在，从而解释了饱受争议的泪膜脂质双分子亚层的构成。本研究中针对眼泪中种类相对丰富的各类脂双极性分子的发现及定量的报道对于人们理解现有的泪膜模型具有深远的影响。

　　该研究结果近期在线发表于《Journal of Lipid Research》，税光厚组的博士后Lam Sin Man为该论文的的第一作者，税光厚研究员为该论文的通讯作者（doi:10.1194/jlr.M044826）。