蒸散发（ET）主要由植被蒸腾（T）和土壤蒸发（Es）组成，植被蒸腾与陆地生态系统生物量、作物产量和碳储量等密切相关，土壤蒸发在很大程度上可视为无效蒸发，蒸散发组分的分离对刻画水循环过程和水资源的有效利用具有重要意义。近年来，遥感蒸散发模型已成为大区域模拟蒸散发及其组分的有效方法，其模拟蒸散发的能力已得到广泛验证，但对蒸散发组分（尤其是植被蒸腾）的验证还略显不足。

中国科学院遗传发育所农业资源研究中心杨永辉研究团队利用太行山涡度相关系统观测的蒸散发和茎流计观测的树干液流量评估了三个遥感蒸散发模型（PT-JPL、PML和SWH）模拟ET和T的精确性，并与水文过程模型（SHAW）结果进行了比较。结果表明：(1) 在年际水平上，四个模型模拟ET都有较好的表现。其中，PML模型的精度模拟效果最好，PT-JPL模拟的蒸散发均值与观测值最接近；水文过程模型SHAW由于考虑了土壤含水量变化，T的模拟效果更好；除SWH外，其他模型模拟T/ET占比接近观测值。(2) 在季节水平上，三种遥感模型均低估了春季干旱期的ET和T，而高估了雨季ET和T，表明遥感蒸散发模型可适当考虑土壤水分亏缺的缓慢发展过程，提升蒸散发的年内模拟精度。

        该研究以“Accuracy evaluation of ET and its components from three remote sensing ET models and one process based hydrological model using ground measured eddy covariance and sap flow”为题发表在Journal of Hydrology上。农业资源研究中心博士生李晓进为论文第一作者，杨永辉研究员为通讯作者。研究通过对ET及其组分的准确评估，揭示了遥感蒸散发模型的优势和局限性，明确了不同模型在模拟蒸散发组分上的差异和干湿季节蒸散分配的不足，提出了未来模型改进的方向。该研究得到国家自然科学基金项目（No. 42171046）资助。论文链接：https://doi.org/10.1016/j.jhydrol.2023.130374  

　　图1. 涡度相关实际观测蒸散与树干液流观测蒸腾和四种模型模拟的蒸散、蒸腾对比图  

　　（供稿人：李晓进）