2024年9月5日，中国科学院遗传与发育生物学研究所分子系统生物学研究中心举办了第二十五期“未来科学沙龙”。30余位师生参加了本次沙龙,沙龙由钱文峰研究员主持。

    本期沙龙由钱文峰研究组博士研究生王炜光担任主讲。他以“Life essence, decoded by AI”为题，系统地向大家介绍了人工智能算法如何辅助人类认识蛋白质序列和结构上的规律，进而帮助人类优化现有蛋白质和设计新型蛋白质的过程。王炜光从人脑处理外界信息的方式入手，详细介绍了研究人员如何模仿人脑处理语言和图像信息过程来构建不同的人工智能模型，并讲解了基于这些人工智能模型预测蛋白质序列及结构的原理与方法。他指出，研究人员将经过亿万年自然选择的蛋白质序列当成自然语言进行处理，利用人工智能模型学习蛋白质序列中的语法规律，并将蛋白质结构类比成图像进行处理，归纳蛋白质结构中分子之间的相互作用规律，在此基础上进行不同维度的蛋白质结构与功能预测。同样，利用人工智能模型对蛋白质结构与功能的关系进行学习，可以优化现有蛋白质的功能，或根据关键结构域预测生成具有目标功能的新蛋白质。王炜光同时指出，不同的蛋白质有着不同的结构复杂性，设计和优化的难度各异，人工智能模型在这一领域虽展现出巨大潜力，但迄今为止鲜有提高蛋白质已有功能的成功案例，这凸显了人工智能在蛋白结构预测与优化设计领域仍面临诸多亟待克服的技术挑战与难题。

    精彩的报告激发了与会师生浓厚兴趣，引发了大家对于人工智能赋能蛋白质设计的应用及发展前景的热烈讨论浓厚兴趣。未来科学沙龙作为分子系统生物学研究中心定期举办的学术活动，由导师和研究生建议主题，旨在拓展师生的知识面与视野，增进彼此间的交流与合作，推动创新性成果的产生。