主要研究内容：

生物大数据提供了解析生物遗传密码，挖掘遗传资源的全新视野。研究团队聚焦大豆等作物的种质资源生物数据挖掘及驯化/演化规律解析，为种质资源创新提供理论基础。

1.大豆驯化规律解析与基因资源挖掘

通过功能基因组学、比较基因组学、群体遗传学等手段，探索作物驯化的“参考路径”，挖掘有价值的遗传变异、基因资源及应用模式。基于多物种、多维度组学数据收集整理，构建作物功能泛基因组图谱，丰富从头驯化基因资源，开发数据应用平台。

2.大豆野生资源挖掘与从头驯化体系构建

收集大豆栽培、野生资源，扩展完善大豆泛组学图谱，对野生资源中抗病抗逆性、生物量、蛋白含量相关的遗传特征进行筛选挖掘，评估其在育种中的应用价值。与此同时，将对野生大豆的遗传转化体系进行探索，形成稳定高效的野生资源改造体系。

个人简介：

刘羽诚，博士，研究员。获国家人社部、博管会“博士后创新人才支持计划”（2021）、国家自然科学基金委“优秀青年科学基金”（2024）项目资助，入选中国科学院稳定支持基础研究领域青年团队计划（2022），参与自然科学基金委联合基金、国家重点研发计划等项目。以第一/共同第一作者于Cell、Nat Genet、Nat Commun、Mol Plant、Sci China Life Sci等领域内国际核心期刊发表论文10余篇。

教育经历：

2008-2012，北京林业大学，学士学位

2012-2015，中国科学院植物研究所，硕士学位

2016-2021，中国科学院遗传与发育生物学所，博士学位

工作经历：

2021-2023，中国科学院遗传与发育生物学所，博士后

2023-2025，中国科学院遗传与发育生物学所，副研究员

2025至今，中国科学院遗传与发育生物学所，研究员

奖励荣誉：

2020年中国科学院院长奖（特别奖）

2022年益海嘉里优秀博士后奖