2026年6月4日，“星河问道，智启未来”科技能力提升计划第四期专题分享活动在中国科学院遗传与发育生物学研究所（以下简称“遗传发育所”）215报告厅举办。中国科技云高级工程师陈灿博士受邀开展了 “2026年，我该如何用AI做科研”专题分享。本次活动由研究生会学术部李傲同学主持。
在主题分享环节，陈灿博士从概念解析到工具应用，再到实战案例，为同学们系统介绍了AI赋能科研工作的应用路径。
陈灿博士首先从非计算机专业的视角破题，梳理了AI技术从简单的文本生成到复杂智能体执行的演进脉络。他深入浅出地解释了Token、Prompt、Function Call、MCP、Skill以及Harness等关键技术术语，帮助同学们建立前沿AI技术之间的整体认知，为后续的工具应用打下坚实基础。
结合科研实际需求，陈博士重点介绍了中国科技云平台提供的三大免费服务：开源模型调用平台MaaS、学术智能体平台以及论文协同编辑系统。这些工具不仅有效降低了AI使用门槛，为文献调研、文章润色等科研实践赋能，也支持了科研数据安全和隐私保护。
案例分享环节，陈博士结合自身实战经验，分享了几个AI高效赋能的科研场景，包括大批量数据分析与可视化、文献调取综述以及“零手写代码”API服务系统开发。他强调，AI时代科研工作的核心已悄然转变，科研人员更需要具备的是清晰定义问题的能力、解读并验证AI输出的批判性思维，以及基于专业知识进行决策的掌舵能力。
交流提问环节，现场同学踊跃发言，就日常科研中遇到的AI使用痛点与陈灿博士展开深入互动。针对自建小模型必要性，陈博士结合训练成本与实际效果分析建议避免盲目自建，补充介绍了利用大模型知识库检索（RAG）的高效替代方案。此外，陈博士还就不同大模型搭配策略协同应用、AI识图读图能力、专属Skill构建，以及论文排版技巧等问题进行了详尽解答。
陈灿博士的精彩分享系统普及了AI概念和应用场景，帮助同学们进一步拓展了科研工作模式的创新思路，为徘徊在AI门外的青年科研工作者提供了切实可行的“说明书”。
未来，遗传发育所研究生会学术部也将继续搭建紧贴前沿的经验交流平台，助力更多同学在科技创新的道路上乘风破浪，行稳致远。欢迎大家持续关注，踊跃参与！